Odkrycia w onkologii
Korea Południowa i USA: sztuczna inteligencja wykrywa czerniaka

Dzięki wykorzystaniu algorytmu tzw. maszynowego głębokiego uczenia się (ang. deep learning) opartego na technologii sztucznej inteligencji (AI), grupa południowokoreańskich lekarzy diagnozuje nowotwory skóry.

Zespół lekarzy pod kierownictwem dr Czang Sung Eunem użył technologii sztucznej inteligencji do zdiagnozowania m.in. czerniaka złośliwego. W bazie danych do doskonalenia umiejętności sztucznej inteligencji znajdowało się około 20 tysięcy zdjęć z 12 różnymi rodzajami raka skóry, takimi jak czerniak złośliwy czy rak podstawnokomórkowy skóry. Sztuczna inteligencja rozróżniała typy nowotworów ze skutecznością sięgającą 90%. Wyniki badań zespołu dr Czang Sung Eunem zostały opublikowane w najnowszym wydaniu „Journal of Investigative Dermatology”.

Kilka lat temu wyniki podobnego, lecz szerzej zakrojonego przedsięwzięcia przedstawili Amerykanie. Opracowany przez naukowców z Uniwersytetu Stanforda algorytm jest w stanie diagnozować raka skóry na podstawie analizy zdjęć pacjentów, mogąc dzięki temu zastąpić oględziny podejrzanej zmiany przez dermatologa, stanowiące pierwszy etap diagnozy nowotworów skóry. Także i w tym przypadku sukces był możliwy dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego.

Naukowcy ze Stanford zbudowali swój algorytm w oparciu o algorytm Google przeznaczony do rozróżniania zdjęć psów i zdjęć kotów. Dostarczyli mu bazę danych z około 130 tysiącami zdjęć przestawiających niemal dwa tysiące różnorodnych chorób i zmian skórnych z ich opisami. Przy testowaniu skuteczności oprogramowania badacze wykorzystali wysokiej jakości zdjęcia zmian skórnych, w przypadku których przeprowadzono biopsje. Diagnozy postawione przez algorytm porównano z diagnozami z opiniami 21 dermatologów. Trafność rozpoznań algorytmu oraz dermatologów okazała się podobna.

Przypomnijmy, że czerniak, mniej powszechny niż inne rodzaje nowotworów skóry, jest uleczalny we wczesnym stadium choroby, jednak w dalszym stadium zaawansowania daje przerzuty do płuc i innych narządów wewnętrznych.

(Źródło: rynekzdrowia.pl, naukawpolsce.pap.pl)